Cortex AgentでのLLMと人間協調による検証・修正機構

Cortex AnalystやCortex Agentsで、AIが生成したSQL・回答の正確性を検証する際の情報非対称性と検証コストの問題と、その解決機構を解説します。

• AIは生成ロジックを「知っているが、ユーザーは結果数値しか見えない情報の非対称性が、誤解と不信を招きます。
• 意図のズレ、定義違い、論理エラーなど、検証すべき複数のリスク要因があります。
• LLMと人間が協調して間違いを検出・修正するための機構設計を提案しています。

※ Claude Haiku 4.5 による自動要約です。原文を必ず確認してください。