自己改善エージェントが局所最適に陥る理由と脱出方法

エージェントの自動改善プロセスにおいて、初期設計の前提を覆せず局所最適に陥るメカニズムを分析し、既存研究の解決策と実務応用について解説します。

• エージェントが改善を続ける中で、プロンプト加筆や正規表現による文字列置換に留まり、処理順序や設計変更の提案が限定的になる現象を分析します。
• 初期の前提条件を覆すことができず、精度向上が部分最適化に限定される傾向が明らかになっています。
• 既存研究の解決策を紹介しながら、実務で局所最適から脱出するための方法論を提示します。

※ Claude Haiku 4.5 による自動要約です。原文を必ず確認してください。