強化学習の実践的設計：DQNの基礎からRLHFによるLLM調整まで

ChatGPTやClaudeが人間らしい応答を実現する背景にある強化学習とRLHF技術について、基礎から応用まで体系的に解説された講座です。

• RLHF（人間フィードバックからの強化学習）が大規模言語モデルの訓練の中核に組み込まれています。
• DQNやPPOといった古典的なRLアルゴリズムが現代のLLM開発と直結しています。
• 強化学習の基礎から丁寧に積み上げるとRLHFの理解が深まります。

※ Claude Haiku 4.5 による自動要約です。原文を必ず確認してください。