RAG実装での外部知識の質と量、TiDBとDeepSeek V4で検証

RAGシステムに組み込む外部知識の最適な詳細度について、TiDB Cloudを使った実験で検証されています。詳しい説明よりも、タスクに対する有効な証拠が重要との結論が得られています。

• RAGに追加する知識は、長い説明文よりもタスクで使用可能な証拠や根拠が有効です。
• 古いドキュメントの混在より、必要な正しいドキュメントが検索結果から漏れることが実装上の大きなリスクです。
• 選択式ベンチマークだけではRAG設計の差異が見えにくく、より複雑な評価方法が必要です。

※ Claude Haiku 4.5 による自動要約です。原文を必ず確認してください。