生成AI開発における要件から実装への意味構造の保存

生成AIを使用したソフトウェア開発において、要件から実装までの過程で意味構造がどの程度保存されるかを、位相幾何学的手法を用いて評価する研究です。

• Persistent Homology や Zigzag Persistence を活用して、要件の意味複体における連結性や穴などの変化を捉える方法を提案します。
• 制約値、意味ラベル、型、トレーサビリティの差分を組み合わせることで、要件が実装・検証まで保存される程度を定量的に評価します。
• 生成AIによる開発を単なる成果物生成ではなく、意味構造の段階的変換として再解釈する新しい視点を示します.

※ Claude Haiku 4.5 による自動要約です。原文を必ず確認してください。