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ムルシアではこんな天気が年間300日もあるんだ。
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In Murcia we will have this like 300 days per year.
made a site that picks the closest rothko for how the weather feels outside your window
Coca-Cola のような永遠のプロダクトを作る。 言うのは簡単、実行するのはクソ難しい。 Magnific Creative のコア、つまりオリジナルの creative upscaler は、2023年11月のローンチ以来、一ピクセルも触れずに、今でも同じままなのが信じられないくらいだ 🤯 そもそも存在していなかった「creative upscaler」という製品カテゴリーで、単なる運だけど、僕らが最初だったというのが鍵だったと言えるかもしれない。その用語すら存在していなかった！コミュニティがそう呼び始めたんだ。 それは事実なんだけど、それが本当の鍵だとは思わない。一つだけ選ぶなら、それは Magnific が何らかの形で「永遠」であるという感覚だ。つまり、その結果が、ワインみたいに固有の風味を持っていて、好きか嫌いか別として、複製することができないということ。 だからこそ、Magnific Upscaler の成功に応えて大量の競合製品が出現し、Nano Banana のような foundation model に upscale させることができるようになった今でも、多くの人が毎日使い続けているし、これからも使い続けるだろう。
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Build a product that can be eternal, like Coca-Cola. Easy to say, f*cking hard to do. I find it incredible that the core of Magnific Creative, the original creative upscaler, is still the same, without touching a single pixel, since we launched in Nov 2023 🤯 You could say the key was that, by sheer luck, we were the first in a product vertical that didn't even exist yet: the "creative upscaler". The term didn't even exist! The community coined it. And that's true, but I don't think that was the key. If I had to choose one thing, it's the feeling that Magnific can somehow be "eternal". In the sense that the result it generates has its own unique flavor, like a wine, which you may like more or less, but it's impossible to replicate. And that's why, even though a ton of competitors came out in response to the success of Magnific Upscaler, and even though you can now ask foundation models like Nano Banana to upscale things for you, many people still use it daily today, and will keep using it.
不人気な意見：メールに賭けるのはいいアイデアだと思う X、YouTubeとかで俺のリーチをつぶせば潰すほど、実は俺からメール受け取りたい人たち（自分のメーリングリスト経由）の方がアルゴリズムより遥かに強力だって思うようになってくんですよ！ F*ckアルゴリズム
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Unpopular opinion: I think betting on email is a great idea The more they crush my reach on X, YouTube, etc... the more I keep thinking that having people who ACTUALLY want to receive an email from me (via my own mailing list) is more powerful than ever! F*ck the algorithms
My hot take: 1/ Most AI-email startups will fail. Every YC batch ships 3 new ones. Brilliant tech, beautiful UX, but building "a better inbox" and asking people to migrate has been a losing bet for 20 years. AI doesn't change that. 2/ The misunderstanding is thinking AI is about productivity: replying faster, summaries, drafts, daily briefings, integrated calendars... it's all just meh. The AI revolution is much more than the inbox zero mentality. 3/ Think about your inbox as a server where every email is a log entry: sender, timestamp, subject, plus a wall of text starting with "Hi Joe, hope you're doing well..." Suddenly the entire format feels primitive. Obsolete. We're still using a protocol designed 40 years ago. 4/ The fix isn't a new inbox. That's why at Mailsuite we're not trying to replace Gmail or rebuild the inbox with AI. We're building an intelligence layer on top of the inbox people already use. No migration. No learning curve. Our game is different. 5/ Mailsuite AI processes your inbox data, identifies what's relevant to you and writes it back in human language. 6/ Why Mailsuite: 14M signups. 800k monthly active users. 119k paying customers. 4 billion emails tracked. All organic, no paid marketing, no sales team. We have the users, we have the data, now we have the AI. 7/ Email hasn't really changed for 40 years.What we're about to ship will. Soon.
ChatGPT 数学を解いて。間違うな。
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ChatGPT please solve maths. Make no mistakes.
Today, we share a breakthrough on the planar unit distance problem, a famous open question first posed by Paul Erdős in 1946. For nearly 80 years, mathematicians believed the best possible solutions looked roughly like square grids. An OpenAI model has now disproved that belief, discovering an entirely new family of constructions that performs better. This marks the first time AI has autonomously solved a prominent open problem central to a field of mathematics.
アンドロイドは電気羊の夢を見るのか？ そして、バーベキューでは何を焼いてるんだろう？😂
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Do androids dream of electric sheep? And what do they cook in the barbecue? 😂
From one test with Seedance 2.0, to a short film "SUP?", a 1 minute production by Magnific Studios 5 tips, prompts and the Space you can steal from the process
最近何か学んでいない人は、学びたくないだけです。 ClaudeGPT、または Gemini を傍に置いて何かを学ぶのは、世界中で最高の専門家がそばにいるようなものです… 実は、並列で使えるので、何人もの専門家を同時に利用できます！
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Anyone who isn't learning something these days just doesn't want to. Having Claude, ChatGPT, or Gemini by your side while you learn anything is like having the world's best expert right there with you... Actually, several of them, because you can use them in parallel!
⚡ xAIが昨日Xアルゴリズム出したけど、誰もなぜ中身に気づかないのか分からん Claudeで全行ステップバイステップ見るのに$500費やした 見つけたものはこれ（長編ツイート、あとで読むために保存して）： 0/ 全アカウントに「embedding」がくっついてて、AIモデルみたいな方法であなたを説明する：潜在空間で。モデルが全ユーザーについて保持する内部フィンガープリント。あなたのアカウントがどう振る舞うか（何のトピックに触れるか、どんなエンゲージを生むか、誰と相互作用するか）を数字のベクトルで表現してる。あなたの投稿を誰に見せるか決める時、毎回これを使う。履歴が良ければきれいなままでモデルがあなたを推す。否定シグナル（ブロック、ミュート、報告、not_interested）が積み重なれば、embeddingが「toxic」になって自動的にペナルティを始める。そして罠：リセットされない。今日やったことが数週間そこに残って、その後の投稿をすべて毒する、たとえそれが良い投稿でも。 だからXでシャドウバンから抜け出すか低リーチ状態から抜け出すのが、でかくさびついた車輪を動かそうとする感じなんだ。想像じゃなくて、文字通りそれなんだよ。embeddingをクリーンアップするのは遅くて痛い。好きじゃない人の印象みたいなもん：その人がいくら親切になっても、また信用するまでに時間かかるだろう。 もう一つ重要な発見：embeddingは時計のようにはデケイしない。システムに入ってくる新しいエンゲージメントでデケイする。投稿するのをやめれば、古い悪いシグナルはそこに凍って残ったまま。何もそれを上書きしない。アルゴリズムが好きなコンテンツ作り始めれば、6～8週後に改善が見え始めて、12～16週目に本当なシフトが見える。その間にもっと悪いシグナル積み重ねなけりゃの話だけど。 なぜこれについて誰も話さないのか？俺はびっくりしてる。やっと「俺は悪いストリークにいるわ」っていう感じの確認が来たんだ。 1/ 最初の30分がすべて 投稿がすぐにエンゲージ得なけりゃ、Grokは評価さえしない。クオリティスコアなし、深い分析なし、フォロワーじゃない人に届く可能性なし。死んで埋もれる。 2/ 投稿年齢80時間で上限： POST_AGE_MAX_MINUTES = 4800、1時間単位でバケット分け。その後は「overflowバケット」で「古い、無視」を意味する。 ベストウィンドウ：最初の0～12時間。24時間後にはすでに悪いバケットにいる。 evergreen コンテンツを報酬するどころか、Xは新しい食料の絶え間ない流れを欲しい（YouTubeと文字通り反対）。 3/ 俺の最大の恐怖は根拠がなかった（はず）：EUに住んでて英語で米国向けに投稿：理論的にはゼロの直接ペナルティ： PostCandidate構造体には著者国、IP、場所のフィールドがない。Gizmoduck（Xの身元サービス）はフォロワー数+スクリーン名だけ返す。Phoenix transformerは author_id のハッシュだけ見る。 間接的に傷つけるのは：タイムゾーン（米国が寝てる間にあなたの投稿が年をとる）と投稿自体の言語。 だから「米国から投稿」するのにVPN使うのは文字通り何もしない（TikTokやInstagramと違ってね）。 4/ あなたのリーチを殺す5つの負のシグナル： モデルは投稿ごとに22個のアクションを予測する。5個がスコアから差し引かれる負の重み： - not_interested - block_author - mute_author - report - not_dwelled（人があなたの投稿を見ずにスクロール） 最後のやつ本当にきつい。無視された投稿は数学的に投稿されなかった投稿より悪い。 5/ シャドウバン100%存在する。4種類： - Hard drop。Xはあなたの投稿を全員のフィードから削除して、お知らせもしない。深刻なコンテンツ（児童安全など）や停止されたアカウントに適用。知ることさえない。 - DO_NOT_AMPLIFYラベル。文字通りコードに「この投稿を増幅するな」ってフィールド。これを付けられたら、広告があなたの投稿の隣に表示されなくなる→Xはあなたを見せるのでお金稼がなくなる→システムはあなたをプッシュするのやめる。完全停電。 - BotMaker rules。Xの従業員が特定のアカウントを手動で制限できる内部パネル。コードは存在するカテゴリ（Content、ContentLimited、Safety、Grok）を見せるけど、誰に適用されてるかなぜかは見せない。ツールはドキュメント化されてる、使用方法はされてない。 - Poisoned embedding。最悪のやつ。モデルは各アカウントの内部「メモリ」がある。アカウントが十分な「not interested」+ブロック+ミュート+報告を時間をかけて積み重ねれば、そのメモリはtoxicになる。その後、良い将来の投稿さえ自動的にペナルティされる。誰も決めなかった。モデルがあなたのアカウントが悪いエンゲージ得るって学習して自己修正しただけ。 6/ オリジナル投稿だけが「Banger Screen」に入る リプライとリツイートはGrokのクオリティクラシファイアに入らない。バイラル垢にずっとリプライしてたら、Reply RankerになるようにOPTIMIZEしてることになって、増幅のためじゃない。 ネットワーク外で発見されたい？オリジナル書け。他に方法ない。 7/ 小さいアカウントへのリプライはスパム走査。大きいアカウントへのリプライはGrok順位付け 2つの異なるクラシファイア。SpamEapiLowFollowerClassifierは小さいアカウントへのリプライを打つ。ReplyRankerは大きいアカウントへのリプライを0～3でGrokで順位付けする。 「First!」か絵文字だけのリプライはスコア0。「Sir, this is a Wendy's」エネルギーはペナルティ。基本的に、リプライ書くなら何か足す必要があるってわけ。じゃなきゃやるな。 8/ すべてのフィードリクエストの50%は「shadow traffic」 is_sampled(request_id, 0.5)はすべてのフィードリクエストの半分をshadowとしてマーク。多くのコンテキスト機能（性別推論、デモグラフィクス、Grokのトピック環境設定）はshadow時のみまたはfeature flagで有効化 翻訳：どのバージョンのアルゴリズムをどのユーザーが得てるのか文字通り知ることができない。どのユーザーも任意の時点で実験に入ってる。 9/ Dwell（ユーザーがあなたの投稿を見てスクロールするまでの時間）はライクスより5倍良い スコアは5つの異なるdwell信号（dwell、cont_dwell_time、click_dwell_time等）を持つけど、favorite信号は1つだけ。 - 投稿はいっぱいのライク持ってるけど、人々が1秒読んでスクロール→低スコア - 投稿はライク少ないけど、人々が8秒読んでる→高スコア ライク数じゃなくて、あなたの投稿で費やされた時間に最適化しろ！ 10/ 実際に機能することら： - 最初の10分でエンゲージ得ろ。友達にDM、コミュニティにping、何でもいい - あなたの時間帯じゃなくて、あなたのオーディエンスのタイムゾーンで投稿。米国ターゲット：8～11am ET（Madrid時間で14～17） - 5つ一気に投稿するな。AuthorDiversityScorer各次の投稿にdecay^positionを掛ける。投稿4まででフロアにいる。 - ビデオ≥10秒。MinVideoDurationMsより下なら完全なVQV重みを失う。 - オーディオ付きビデオ。Grokはすべてのビデオで音声認識を走らせる。オーディオなし=空白信号。 - あなたのニッチでバイラルをクォートツイート。モデルはすでにオリジナルがエンゲージするって知ってて、あなたの付加価値が積み重なる。 11/ あなたのリーチを完全に殺すもの： - 野生の発見：10+ ツイートのスレッド。DedupConversationFilterはフィード1件ごとに会話1件のツイートだけ保持。メガスレッドは数学的に無駄。 - 同じコンテンツを再投稿。Bloomフィルターがデデュプ。 - AI slop。文字通り slop_score フィールドがBangerScreen出力にある。明示的に検出してる。 - タグなしのNSFW/暴力/ヘイト。自動MediumRisk=広告なし=構造的シャドウバン。 - 小さいアカウントへのリプライスパム。特定クラシファイア。 12/ 彼ら何をリリースしなかったか、こすい野郎共： スケルトンは公開。ダイアルはなし。 - 各重みの正確な数値（FavoriteWeight、ReplyWeight、OonWeightFactor、AuthorDiversityDecay）。xai_feature_switches::Paramsに住んでて、外部設定。 - 実際のGrokプロンプト（7つのPToSポリシープロンプト、BangerMiniVlmScreenScore、SafetyPtos）。あらゆるフレームが中にあるかもしれない。 - 特定アカウントにDO_NOT_AMPLIFYを適用するBotMakerルール。 - util/phoenix_request.rs、最終的なモデルコール構築。 - 参照されたけどインクルードされない25+ xai_*クレート。 - 本番Phoenix重み。miniバージョンだけリリース。 俺の理論：やつらは本当にあるもの全体の本当に薄いスケルトンをくれた。筋肉（重み）と脳（プロンプトとBotMakerルール）は完全に不透明。ベストパーツを自分たちのために取ってた、明らかに。 13/ 忘れられないようなチートシート： - 最初の30分は他のどんなことより大事 - あなたの場所は無関係、あなたのタイミングと言語は違う - シャドウバン4つのフレーバーで存在。最悪は過去の悪いシグナルから静かにあなたの著者embeddingを毒してるモデル。過去の悪いシグナルをクリーンアップして登り返るのはつらいけど、できる。 - リプライとリツイートはクオリティクラシファイアを得ない。オリジナルは得る。 - Dwell（誰かが投稿見るのに実際とどまる）はライク5対1を倒す。 - すべてのトラフィックの半分は任意の時点で実験の中にある。 - 彼らがアルゴリズムのベストパーツを自分たちのために保持した。でもまぁ、何もないよりマシだ。
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⚡ xAI dropped the X algorithm yesterday and I don't get why nobody noticed what's actually in there I burned $500 on Claude going through every single line Here's what I found (LONG POST, save it for later): 0/ Every account has an "embedding" attached to it that describes you the way AI models do: in latent space. It's the internal fingerprint the model keeps of every user, a vector of numbers that sums up how your account behaves (what topics you touch, what engagement you generate, who you interact with). The model uses it every time it decides who to show your posts to. If your history is good, it stays clean and the model pushes you. If you accumulate negative signals (blocks, mutes, reports, not_interested), it goes toxic and starts penalizing you automatically. And the trap: it does NOT reset. What you do today stays in there for weeks, poisoning everything you publish after, even if it's good. That's why getting out of a shadowban or a low-reach streak on X feels like trying to move a giant rusted wheel. It's not your imagination, it's literally that. Cleaning up your embedding is slow and painful, like the impression you have of someone you don't like: no matter how nice they get to you, it's gonna take a while before you trust them. Another important finding: the embedding doesn't decay on a clock. It decays with NEW engagement entering the system. If you stop posting, the old bad signals stay frozen in there. Nothing overwrites them. If you start making content the algorithm likes, you'd see improvement after 6 to 8 weeks and a real shift around 12 to 16 weeks, assuming you don't pile up more bad signals along the way. Why is nobody talking about this? It blows my mind. Finally a confirmation of that "I'm in a bad streak" feeling we've all been through. 1/ First 30 minutes are everything If your post doesn't get engagement fast, Grok doesn't even evaluate it. No quality score, no deep analysis, no chance of reaching anyone who doesn't follow you. Dead and buried 2/ Post age caps at 80 hours: POST_AGE_MAX_MINUTES = 4800, bucketed in 1 hour chunks. After that you're in the "overflow bucket" which translates to "ancient, ignore" Best window: first 0 to 12 hours. After 24 you're already in a worse bucket Far from rewarding "evergreen" content, X wants a constant stream of fresh meat (literally the opposite of YouTube) 3/ MY BIGGEST FEAR TURNED OUT TO BE UNFOUNDED (supposedly): living in EU posting English for US audience: ZERO direct penalty in theory: The PostCandidate struct has NO field for author country, IP, or location. Gizmoduck (X's identity service) returns only follower count + screen name. The Phoenix transformer just sees a hash of your author_id What hurts you indirectly: timezone (your post ages while US sleeps) and the language of the POST itself So using a VPN to "post from the US" does literally nothing (unlike TikTok or Instagram, by the way) 4/ The 5 negative signals that kill your reach: The model predicts 22 actions per post. 5 of them are negative weights that get SUBTRACTED from your score: - not_interested - block_author - mute_author - report - not_dwelled (people scrolling past your post without stopping) That last one is brutal tbh. A post that gets ignored is mathematically WORSE than a post that never got published 5/ Shadowbans 100% exist. 4 different kinds: - Hard drop. X removes your post from everyone's feed without telling you. Applied to posts with serious content (child safety, etc.) or suspended accounts. You don't even find out - DO_NOT_AMPLIFY label. Literally a field in the code that says "do not amplify this post". If they put it on you, ads stop showing next to your posts → X stops making money from showing you → the system stops pushing you. Full blackout - BotMaker rules. The internal panel where X employees can manually limit a specific account by hand. The code shows the categories that exist (Content, ContentLimited, Safety, Grok) but does NOT show who they're applied to or why. The tool is documented, the usage isn't - Poisoned embedding. The worst one, as we saw above. The model has an internal "memory" for every account. If your account racks up enough "not interested" + blocks + mutes + reports over time, that memory goes toxic. From then on, even your good future posts get penalized automatically. Nobody decided this. The model just learned your account gets bad engagement and self-corrected 6/ Only ORIGINAL posts get the "Banger Screen" Replies and retweets never enter the Grok quality classifier. If you spend your day replying to viral accounts, you're optimizing for the Reply Ranker, NOT for amplification Want to be discovered out of network? Write originals. There's no other way 7/ Replies to small accounts get spam-scanned. Replies to big accounts get Grok-ranked Two separate classifiers. The SpamEapiLowFollowerClassifier hits replies to small accounts. The ReplyRanker scores replies to big accounts 0 to 3 with Grok "First!" or emoji-only replies get a 0. "Sir, this is a Wendy's" energy gets penalized. Basically, if you write replies, they better add something. Otherwise don't bother 8/ 50% of all feed requests are "shadow traffic" is_sampled(request_id, 0.5) marks half of every feed request as shadow. Many context features (gender inference, demographics, Grok topic preferences) only activate on shadow OR with a feature flag Translation: you literally cannot know which version of the algorithm any given user is getting. Half your audience is in an experiment at any moment 9/ Dwell (the time a user spends looking at your post before scrolling) is 5x better than getting likes The scorer has 5 different dwell signals (dwell, cont_dwell_time, click_dwell_time, etc.) but only 1 favorite signal. - A post with tons of likes but people read it for 1 second and keep scrolling → low score - A post with few likes but people stay 8 seconds reading it → high score Optimize for time spent on your post, not for likes! 10/ Things that actually work: - Get engagement in the first 10 min. DM your friends, ping your community, whatever - Post in your AUDIENCE'S timezone, not yours. US targeting: 8 to 11am ET (14 to 17 Madrid time) - Don't post 5 things in a row. AuthorDiversityScorer multiplies each next post by decay^position. By post 4 you're at the floor - Video ≥ 10 seconds. Below MinVideoDurationMs you lose the full VQV weight - Videos with audio. Grok runs ASR (speech to text) on every video. No audio = blank signal - Quote tweet virals in your niche. The model already knows the original engages, your value-add stacks on top 11/ Things that absolutely kill your reach: - WILD FINDING: threads of 10+ tweets. DedupConversationFilter keeps only 1 tweet per conversation per feed. Megathreads are mathematically a waste - Reposting the same content. Bloom filters dedupe it - AI slop. There's literally a slop_score field in the BangerScreen output. They explicitly detect it - NSFW/violence/hate without tags. Auto MediumRisk = no ads = structural shadowban - Reply-spamming small accounts. Specific classifier for that 12/ What they DIDN'T release, the sneaky bastards: The skeleton is public. The dials are not - Exact numeric values of every weight (FavoriteWeight, ReplyWeight, OonWeightFactor, AuthorDiversityDecay). Live in xai_feature_switches::Params, external config - The actual Grok prompts (the 7 PToS policy prompts, BangerMiniVlmScreenScore, SafetyPtos). Could literally have any framing in them - The BotMaker rules that apply DO_NOT_AMPLIFY to specific accounts - util/phoenix_request.rs, which constructs the final model call - 25+ xai_* crates referenced but not included - The production Phoenix weights. They only released the mini version My theory: they gave us a pretty skinny skeleton of the whole thing they actually have. The muscle (weights) and the brain (prompts and BotMaker rules) are completely opaque. They kept the best parts for themselves, clearly 13/ Cheat sheet so you don't forget: - First 30 min matter more than anything - Your location is irrelevant, your timing and language are not - Shadowbans exist in 4 flavors. Worst is the model quietly poisoning your author embedding from past bad signals. Climbing back up by cleaning your embedding is gonna hurt, but it can be done - Replies and retweets don't get the quality classifier. Originals do - Dwell (someone actually staying to look at your post) beats likes 5 to 1 - Half of all traffic is in some experiment at any moment - They kept the best parts of the algorithm for themselves, but hey, something is something
昔、人間がマシンと話せず、4人以上の部屋ができたらすぐSCRUMみたいなクソを作り上げてた時代を覚えてる？
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Remember when humans couldn't talk to machines and had to make up SHIT like SCRUM as soon as there were more than 4 guys in a room?
ここ数週間、あまり投稿してないんだけど、それはいろいろな理由があってさ： 1/ 何か作ってる。プロダクトじゃなくて、エンタメなんだ。Magnificが制作してる！ だから自分は少なくとも今のところ、プロダクト関連（アップスケーリング、ツールなど）から一歩引いて、新しいエンタメIPの制作に完全に注力してる 2/ 残りの時間は、すでに生後4ヶ月のAlisaと過ごすことに充ててるし、税金とか、約1年近く続いてるエンドレスな家のリノベーションみたいなランダムな人生のやつ（やっとトンネルの先の光が見えてきて、それは素晴らしく見えてる）とか、そういうくだらないことに使ってる。 だからまあ、幸いなことに人生は自分に微笑んでくれてるんだけど、ちょっとストレスを感じずにはいられないんだよね。 1/についてはそのうち何か言えると思うけど、自分が作ってるスピードの遅さについて、ちょっと罪悪感を感じてる。 そして今のところ、自分は何か価値のあるものを作ってるのか確信が持てない... だからちょっと心配なんだよ。 一つのことは、マシンガンモードでAIスロップを作ることだ（みんなと同じで自分もそれは得意、ｗ）、もう一つのことは、ナレーション、ビジュアル、リズム、クオリティのすべてにおいて本当に全力を注ぎたいものに真摯に取り組むことだ。 自分はそれにどっぷり浸かってるから、サンフランシスコのUpscaleに行くかどうかさえわからない。だって、これに取り組めない「失われた」1週間になるからね... でも当然、その代わりに、お前らの何人かに会えることになる。 とにかく、アップデートをする義務があると思ったから、この投稿をした。
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Haven't posted much these last few weeks and it's because of a mix of things: 1/ I'm working on something. And it's not product, it's entertainment. Produced by Magnific! So I've stepped away, at least for now, from product stuff (upscaling, tools, etc) and I'm fully focused on creating a new entertainment IP 2/ The rest of the time I try to spend with Alisa, who is already 4m old, and with random life stuff: like an endless home renovation I've been dealing with for almost a year now (I can finally see the light at the end of the tunnel, and it's looking spectacular) and other bullshit like taxes. So yeeeep, life is smiling at me, fortunately, although I can't help feeling a bit stressed. I hope I can tell you something about 1/ soon, but I feel guilty (with myself) about how slowly I'm creating it. And right now I'm not convinced I'm making something worthy... So I'm a bit worried. One thing is making AI slop in machine gun mode (I'm great at that like everybody, LOL), another thing is getting serious about something where you really want to give everything in terms of narrative, visuals, rhythm and quality. I'm so deep into it that I don't even know if I'll go to Upscale in San Francisco because it would be one "lost" week where I can't work on this... but of course, in exchange, I'd get to see many of you. Anyway, I thought I owed you an update.
初代ゲーム機、見せて！ 俺のは:
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Show me your first gaming console! Mine:
外国人の友達へ：バルセロナについて強い意見ある人いる？？ 俺：バルセロナでの普通の一日
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Foreign friends: anybody has strong opinions on Barcelona?? Me: just another day in Barcelona:
Magnificを3Dスタジオのように使えることを知ってる人はほぼいない。カメラを自由に動かして、どんな角度からでも写真が撮れるんだ。マジでクレイジー！
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Almost no one knows you can use Magnific like a 3D studio where you can freely move the camera and take photos" from any angle. Kinda crazy!
👟 3D photo studio 100% AI 🧵 You can now turn any flat image into a full 3D model and run a professional photoshoot. No physical studio required! Here is the full tutorial using Magnific 3D scenes and Nano Banana Pro 👇🧵
「Magnific」という言葉があちこちで使われているのを見るのはすごくいい🤪 その名前をどうやって思いついたのか知ってますか？
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It's so cool to see the word "Magnific" everywhere now 🤪 Do you know the story of how I came up with it?
この人いいな。
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This guy is good.
Ever seen AI 2D animation this clean? Not guessing poses anymore! I used proper movement sheets as reference on Magnific and it changed everything. Here's how 👇
ワロタ
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LOL
@magnific Congrats guys! 😎. Just redesigned my Freepik merch I got at the London event.. hope you like it! 😀👍
LOL
@javilopen @hckinz @Magnific_AI @magnific Just change your bio to simply say “it’s complicated”
Jacquesだけがこれを求めていたわけではありません。 皆さんの声が聞こえています。
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Jacques was not the only one asking for this. We hear you.
@javilopen As a branding person., I love Magnific. Don’t like Freepik. One sounds premium and leading. The other like a cheap stock resource. Perhaps a name swap? Name swap ! Name swap!