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同意。今日のtransformerが得意な学習の種類と、なぜそれが限界に直面するのかについて、非常に実用的なメンタルフレームワークだ。@ankit2119と今年初めに敵対的なワールドモデルの必要性について書いた時、我々は現実のコルモゴロフ限界生成器にますます近づくこれらの思考の段階の機能のいくつかを説明していた。証明されている非効率なパラダイムに対してより多くのパラメータ、より多くの力、より多くのすべてを投げることは、仮説を立てて真実を探す単純なソリューションに劣る、それよりも事後的にカード城をはめ込むことになる。ただ、ビター・レッスンによると、スケールの方がシンプルであり、人間の知能がそこまで賢くも豊富でもないため、AGIに到達するかもしれない
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co-sign. a very handy mental framework for what kinds of learning transformers do well today, and why it runs into limitations. when @ankit2119 and i wrote about the need for adversarial world models earlier this year, we were describing a couple of the functions of these rungs of thinking that bring us ever closer to the kolmogorov-limit generator of reality. throwing more params, more power, more everything at a demonstrably inefficient paradigm will be outclassed by the simple solution that can hypothesize and seek truth rather than backfit a house of cards - although the bitter lesson is it is simpler to scale and we may hit agi anyway because human intelligence just isn’t that smart nor plentiful
Very well written blog. I think of RL as learning from interventions, and it kinda explains why it's more powerful as a paradigm than supervised learning. Now learning from counterfactuals is something we haven't been historically good at but maybe world modelling+ RL can get us there.
このスタックはlocalfirstの戦いに勝ったと思う。この話の続きがあるかもだけど、高速アプリを高速で作るなら、ここが答えだと思う
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i think this stack has won the localfirst battle btw. maybe more chapters to this story but i think this is it if you are building fast apps fast
Excited to release a new starter! Sync-first, production-ready, and blazing fast - @tan_stack Start - @tan_stack DB for blazing fast client-side queries & optimistic mutations - @ElectricSQL for real-time sync from PG - @better_auth - @DrizzleORM - @tailwindcss - Hono OpenAPI
AI インフラのみんなが金持ちになってきて、本当に素晴らしい *sexy な AI 研究じゃなくて、つまらないインフラの話
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everyone in ai infrastructure* is finally getting filthy rich and it is so nice to see them succeed *not the sexy ai research stuff, just “boring” infra
TIL @balajiはopenclaw前に@brian_armstrongの社内AGIを一人で担当してた
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TIL @balajis was a one man internal agi for @brian_armstrong before openclaw existed
遅れてしまったけど、振り返ってみると @sama の伝説的な「モデルが進化すればするほど良くなるビジネスを作る」というのは、ここで僕が Agent Labs と呼んでたものと基本的に同じだと思う。 モデル性能とAgent Lab の収益に直接的な相関が見られていて、2025年Q4に不連続性が起こってる (@patrickc のStripe Sessions からのクリップ)
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very belated but in retrospect i think @sama's mythical "build a business that gets better when models get better" is basically what I called Agent Labs here. seeing a very direct correlation with model performance and agent lab revenue, discontinuity in Q4 2025 (clip from @patrickc's stripe sessions)
New @latentspacepod Essay: why Agent Labs are clearly emerging in 2025 as a complement to Model Labs' all becoming AI Cloud platforms. https://latent.space/p/agent-labs
個人的には深い研究は o3 以降死んでると思う。対話性は常に実際の学習と意図の引き出しにとってより重要だった 何も考えずプロンプト -> 誰も読まない長いレポート は劣ってる 読む -> 考える -> 聞く -> 読む -> 考える -> 聞く と比べて
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IMO deep research has been ~dead since o3 and interactivity was always more impt for active learning and eliciting intention thoughtless prompt -> long ass report nobody reads is inferior to read -> think -> ask -> read -> think -> ask
getting some yeses getting some nos. have you run a Deep Research recently?
俺らはAIEの動画を下らないハイプ用語で投稿しない、それが結果： AIEのバックカタログ全部が「インフルエンサー業者」に毎日のように無断で再投稿されてる。@trq212 や @aidotengineer みたいなスピーカーへのクレジットなしにね こういうのを見かけたら、簡単な事で良いからタグ付けして誰が作ったのか明記してくれ。コミュニティノートは不要、稼げるなら稼がせれば良いけど、このコンテンツを作った正しいアカウントがタグ付けされることだけを願ってる。 こいつの自動再投稿キャンペーン並みには広がらんだろうけど、ちょっと声を上げておく。 実際の動画リンク： https://t.co/TYXs30rIne (h/t @raoufcode )
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we do not post AIE videos with bullshit brainrot hype lingo, and this is the consequence: the entire AIE back catalog is being reposted by "influence operators" almost daily, without credit to speakers like @trq212 or @aidotengineer if you see these just do a small favor of tagging and giving credit. community note not needed, let them make their bags, but i just request that the right accounts that produced the content be tagged. this wont go anywhere as much as this guy's automated repost campaign, but just making a small call out. actual video link: https://t.co/TYXs30rIne (h/t @raoufcode )
Anthropic a publié une Formation complet de 2 HEURES sur la construction d'agents Claude. Animé par l'ingénieur qui construit Claude Code. Gardez-la précieusement en Signet🔖 de A à Z : Structurer un agent qui se gère sans supervision. Lui donner accès au terminal pour exécuter, lire, corriger. Gérer sa mémoire via le système de fichiers. Bloquer les hallucinations avec des Hooks. Faire tourner un agent sur un gros codebase sans tout casser. À la fin : vous utilisez Claude comme un pro et vous monétisez vos compétences. Débutant ou avancé, tout est là en un seul endroit, ce cours couvre tout. Ça vaut plus que tous les cours à 500$ que t’as failli acheter.
AIEがインドに来る もうすぐ！
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AIE coming to India soon!
Marking this as a moment convincing @swyx to bring @aiDotEngineer to India next year with @sanjeed_i @udayan_w Exciting times!! 🥳
言わなきゃならないけど、Codex は 3 ヶ月前から全く別物になってる。あのチーム、このものにエクストリーム founder mode で臨んでる @gabrielchua がこれをデモってたけど、「お前らこれ Mac で agentic Excel 持ってるのか」って思ったもん
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gotta say Codex is completely unrecognizable from 3 months ago. guys went extreme founder mode on this thing @gabrielchua was demoing this and i was like “you guys have agentic excel on mac”
@Gavriel_Cohen and @thsottiaux casually dropping some hints on the Codex roadmap in his keynote! https://x.com/angadsg/status/2055464399805272335
政治家としてではなく、@NanoClaw_AI ユーザーであり AI エンジニアとして初めて内閣大臣が登壇する準備をしてる！
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getting ready for our first Cabinet Minister ever speaking not as a politician, but as a @NanoClaw_AI user and AI Engineer!
All @aiDotEngineer SG talks kick off in 22 mins! Tune in live: https://t.co/CToMlzsRZ5 - @VivianBala, NanoClaw power user & Cabinet Minister - @Gavriel_Cohen, creator of NanoClaw - @thsottiaux, Eng lead Codex @OpenAI - @ryolu_, Head of Design @cursor_ai - @dmsobol, Head Research Scientist $CBRS - @feedthejim, @Nextjs Lead @Vercel - @ZixuanLi_, Head of @Zai_org - @ktoya_me, Growth @ElevenLabs - @Stefania_druga, RS, @SakanaAILabs - Jacky Mok, Head of Applied @RekaAILabs - @JukicVedran, CTO @daytonaio - @JanLiphardt, Founder OpenMind - @picocreator, CEO @FeatherlessAI - @lihautan, Lead @SimularAI - @jackminong, RL @PrimeIntellect - @vaishaaant, Cofounder @greptile - @howdymj, Cofounder Bluelabs - @PhilHedayatnia, CEO Airfoil - @linhkid91, Head of AI @Obello - @vamonke, Founding Voltade - @GokulKrishnaSr1, President, Antim - Nibblepuff, Tech Lead @usebland - @swyx and too many others to count! join in!
@AIEMiami で Geoff が @SAPConcur が死んだソフトウェアだと文句を言ったらしく、SAP の人が会場にいて、6800 人の従業員に対する AI トランスフォーメーションをどうするか助言するために SAP に招待したんだって TLDR 彼は SAP をからかったら、SAP が…concurred（同意した）
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Apparently at @AIEMiami geoff complained about @SAPConcur being dead software and a SAP guy was in the audience and invited him to SAP to advise on how to do AI transformation for 6800 employees TLDR he made fun of SAP, and SAP… concurred
“software development is now a minimum wage job” - @GeoffreyHuntley https://x.com/agrimsingh/status/2055107968698593447?s=46
これはマジで重要。Kelsey Hightower の「Kubernetes The Hard Way」並みで、AI エンジニアは一度は通るべき内容だと思う ふだんは「ジャストイン タイムラーニング」を推奨してるけど、このシナリオは「ジャストインケース」で学んどいた方がいい
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this is a big deal, on the order of Kelsey Hightower’s “Kubernetes The Hard Way” and probably all ai engineers should go thru this once mostly i advocate “just in time learning”, but this is one scenario you want “just in case”
このようなフィッシングに気をつけて。俺も引っかかるところだった。 cc @nikitabier @business
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be aware of this kind of phishing. i was almost tricked. cc @nikitabier @business
