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Taher Dhanerawala

動画生成
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AI filmmaker by day, vibe coder by night.

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ソロAI映画製作は幻想だ。 1人が画像生成、ショットのアニメーション化、音声クローン、脚本執筆、トレーラーカット編集ができないからではない。技術的には今、1人でこれら全てを実行できる。 問題は帯域幅だ。 映画製作は単一のスキルではない。映画は何百もの小さなクリエイティブな決定における継続的な判断だ。AIはオプションを驚異的に増やすため、判断疲労が本当の敵になる。もはや制作上の制約と戦っているのではなく、無限の可能性に溺れている。 今、本気のAI映画チームには最低でも3〜4人の人員が必要だ。

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Solo AI filmmaking is a myth. Not because one person cannot generate images, animate shots, clone voices, write scripts, or cut trailers. One person can technically do all of it now. The problem is bandwidth. Film is not a single skill. Film is sustained judgment across hundreds of tiny creative decisions. And AI multiplies options so aggressively that decision fatigue becomes the real villain. You are no longer fighting production limits. You are drowning in infinite possibility. A serious AI film team today needs at least 3 to 4 people.

AI ビデオプロの世界で皆が成功するわけじゃない。大抵の人は諦める。ツールと知性は今や安い。でも規律と一貫性は相変わらず値札がつけられない。そこで大抵の人は失敗する。 ストーリーテリングは万人向けじゃない。SNS で何百万のインプレッションを獲得できたとしても、プロレベルではストーリーテリングが秀逸で好眼識を持った1人が何かデカいものを作って、ゲーム全体を変えてしまうことがある。

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Not everyone will make it in the AI video professional club. Most people will give up. Tools and intelligence are cheap now. Discipline and consistency are still priceless, and that’s where most people fail. Storytelling is not everyone’s cup of tea. You may get millions of impressions on social media, but at the professional level, one person with strong storytelling and good taste can build something big and change the entire game.

プロジェクトで正しいサウンドを得ることの重要性は、人間の体の心臓の鼓動を正しく保つことに似ている。 人々は無意識には気づかないかもしれないが、何か間違っていれば即座に感じ取る。 スクリプトが弱くても、サウンドが観客を魅了すれば許される。優れたサウンドは、脳が追いつく前に感情を生み出す。 悪いサウンドは、悪い映像よりも早く没入感を破壊する。映画は見るだけじゃなく、半分は聴くものなんだ。

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The importance of getting the right sound in a project is like getting the heartbeat right in a human body. People may not always notice it consciously, but they feel it instantly when it’s wrong. One weak script can be forgiven if the sound engages the audience. Great sound creates emotion before the brain even catches up. Bad sound kills immersion faster than bad visuals ever will. Cinema is half heard, not just seen.

80歳だとは思えないほどのエネルギーを持っている。他ならぬ @shekharkapur、伝説的でアカデミー賞受賞者でもある世界的に有名な映画監督だ。 ボリウッドの映画監督とは呼びたくない。なぜならボリウッドは大部分が三流になってしまったから。Shekharjiはワールドクラスのシネマ カテゴリーに属している。彼は世界映画史に自分の名前を刻み込んだ。 彼はAIを心からサポートし、若いクリエイターたちに同じようにすることを動機付けている稀な伝説の一人だ。世界にはShekhar Kapurのような人がもっと必要だ。 いつか彼と独立してAI駆動のプロジェクトに携わることができたらいいな。

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He is 80 years old, but his energy feels like that of a 16 year old. None other than @shekharkapur, a legendary and Oscar winning, world renowned filmmaker. I would not call him a Bollywood filmmaker, because Bollywood has largely become third class. Shekharji belongs to world class cinema category. He has carved his own name into global filmmaking history. He is one of the rare legends who has embraced AI wholeheartedly and continues to motivate young creators to do the same. The world needs more people like Shekhar Kapur. One day, I hope to work with him independently on an AI driven project.

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CGI、モーションキャプチャ、デジタル合成、バーチャルカメラ、そして小国を温められるほどのレンダーファーム使って世界中を映画化してきたやつがAIを批判するのは最高のアイロニーだな。 AIが自分のオスカーを盗んだみたいな言い方してやがる。 シネマ業界は本当にテクノロジー好きだよな…次の世代がそれにアクセスできるようになるまではね。 金持ち映画会社がマシン使う時: イノベーション。 ストーリーテリングの未来。 シネマティック進化。 インディペンデント・クリエイターがAI使う時: アートを破壊。 ソウルレス。 危険。 今、キャリアを競合不可能なものにして築いてた奴らがAIに怯えてるってわけよ。

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F*ck AI from a filmmaker who built entire worlds using CGI, motion capture, digital compositing, virtual cameras, and enough render farms to heat a small country is peak cinema irony., He said it like AI personally stole his Oscar. Cinema people really love technology… right until the next generation gets access to it too. When rich studios use machines: innovation. future of storytelling. cinematic evolution. When independent creators use AI: destroying art. soulless. dangerous. Now AI scares people who built careers being impossible to compete with.

あと数年で大きなブレークスルーが来ると思う。ダメ押しで、ハリウッドレベルの映画制作に近づくだろう。

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We are just a couple of years away from huge breakthroughs, and damn, we’ll be close to Hollywood level cinema.

俺は AI エージェントが大好きで、特に AI 映画制作に関しては最高。 ここ最近、AI エージェントとの経験はめちゃくちゃ良い。こういうエージェントは味覚と直感に関しては本当に強力になってきてると思う。人間の意図をずっと理解できるようになった。 ドキュメント、リファレンス、指示が正確なほど、望みの結果に近づく。 0 から 1 へのジャンプはもう終わった。エージェントは今、全部揃ってれば 5 ステップ目とかそれ以上まで直行できる。 マニュアルプロンプティングの時代はゆっくり終わってる。 これからはビジョンとディレクションが大事。

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I’m a huge fan of agents, especially when it comes to AI filmmaking. My experience with AI agents has been super positive lately. I think some of these agents are becoming insanely powerful when it comes to taste and intuition. They understand human intent much better now. The more precise your documents, references, and direction are, the closer you get to your desired result. I think the jump from 0 to 1 is already done. Agents can now take you directly to the 5th step or even higher if everything is in place. The era of manual prompting is slowly ending. Now it’s more about vision and direction.

@invideoOfficial Agent One を使って Netflix のドキュメンタリー予告編を作った。 @_sankyy @KaranChechani

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I made a Netflix documentary teaser using @invideoOfficial Agent One. @_sankyy @KaranChechani

AIができるようになったら、自分たちの特別さだと思ってたものが揺らいで、プライドと傲慢さが出てきてるんだよね。

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Ego and arrogance hitting hard now that AI can do what they thought made them special.

@waitin4agi_
V
Varun Mayya@waitin4agi_
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近い将来、あと1~2年以内に、Codexがソフトウェアエンジニアリングを完全に置き換え、従来の職業の99%を排除するようになってほしい。それが僕の夢だ。それが僕たちの未来だ。

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In the near future, say within the next one to two years, I want Codex to replace software engineering completely and eliminate 99% of traditional jobs. That’s my dream. That’s our future.

@sama
S
Sam Altman@sama

what problem do you most hope AI will solve in the future? maybe we can help!

@runwayml Aleph 2.0 での初めてのテスト。 Aleph 2.0 に場所を砂漠に変えるよう頼んだ。さあ、どうぞ。

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My first test with @runwayml Aleph 2.0. I asked Aleph 2.0 to change the location to a desert. Here we go.

面白いもんだ。1年前はみんなノードベースのワークフローに夢中だった。AI クリエイティブの世界は変化が速い。Agents が未来で、その変化が今起きてるんだ。

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How funny. A year ago, everyone was obsessed with node based workflows. Things change fast in the AI creative world. Agents are the future, and we are witnessing that shift right now.

AIが公式的な映像作品を作ることで批判されるけど、映画業界は既に何年もの間、続編やリメイク、セーフな賭けで運営されてきたんだよ。創造性は常に差別化の要素だった。

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People blame AI for formulaic art like the industry wasn’t already running on sequels, remakes and safe bets for years. Creativity was always the differentiator.

@Variety
V
Variety@Variety

#TildaSwinton says AI doesn’t pose a threat to filmmakers making movies that aren’t “formulaic” or “tiring for the audience”: “As long as what we’re producing isn’t formulaic and in some way tiring for the audience, AI doesn’t have a chance,” Swinton said during a conversation at #Cannes. “But as long as we can continue to do that, then we have to watch out.” https://t.co/CNcXAxJxnd

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俺たちが学ばなきゃいけないことがある... 自分以外に期待を持つなってことだ。 いま、AI創作スペースには狂気的な波が来てる。小さなAIクリエイターが注目されてるのはAIがまだ中間段階だからだ。みんなが好奇心を持ってる。みんなが実験してる。 結局、大手のAI創作企業は従来のメディア大手と協業するようになるだろう。最後に勝つのは利益だ。AIが映画業界で完全に主流になったら、これらの企業は小規模クリエイターのことなんか気にしなくなる。莫大な製作プロダクションハウスと組んで帝国を築き、市場を支配する。 いま、入手可能なツールがあれば、力強いストーリーを持つ1人のAI映画製作者は大手スタジオを上回ることができる。ビジョンを持つ1人の人間は今でも忘れられない何かを作ることができる。 俺たちの最大の希望は今のところ独立した支援だ。VC、エンジェル投資家、業界がまた閉ざされた輪になる前に新しい声を本当に信じてくれる人たち。

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I think one thing we all must learn is this.. Never keep expectations from anyone except yourself. Right now, we are seeing a crazy wave in the AI creative space. Small AI creators are getting attention because AI is still in that middle stage. Everybody is curious. Everybody is experimenting. Eventually, big AI creative companies will collaborate with traditional media giants. At the end of the day, profit will always win. When AI becomes fully mainstream in cinema, these companies won’t care much about small creators anymore. They will build empires with massive production houses and dominate the space. Today, with the tools available, one solo AI filmmaker with a powerful story can still outlast giant studios. One human with vision can still create something unforgettable. Our biggest hope right now is independent support. VCs, angel investors, and people who truly believe in new voices before the industry becomes another closed circle again.

ブレインストーミング、アイデア出し、文法修正、深い分析にAIを使うことは何も問題ない。AIはすでに多くの分野で私たちより能力が高い。本当に大事なのは、自分たちの声、センス、直感を作品に込めることだけ。

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Nothing wrong with using AI for brainstorming, ideas, grammar fixes, or deep analysis. AI is already more capable than us in many ways. The only thing that truly matters is bringing our own voice, taste, and intuition into the work.

@simpsoka
K
Kath Korevec@simpsoka

Please don’t use ai to write marketing emails. You’re asking for my time… please at lease take the time to craft the message yourself.

いや、反対。2026年~2027年に起きるよ。

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Nope. Disagree. It will happen in the year 2026-2027.

@MohapatraHemant
H
Hemant Mohapatra@MohapatraHemant

Before 2030 we will see a movie grossing $1B in theatres with 100% AI generated content.

伝統的な映画製作のコスト.. 中規模の映画について話そう。 アベンジャーズレベルじゃなく。 ただしっかりした制作クオリティを持つシネマティックドラマ。 お金はここに行く: カメラパッケージ: $30,000~$150,000 シネマレンズ: $20,000~$100,000 ライティング&グリップ: $25,000~$200,000 スタジオレンタル: $50,000~$500,000 クルー給与: $500,000~$3 Million 俳優&ロジスティクス: $250,000+ ポストプロダクション: $300,000~$2 Million VFX: $1 Million~$20 Million 合計? $2 Million~$50 Million以上 マーケティング前。 流通前。 誰もシーン1を見る前。 AIツールでの映画製作コスト: AIビデオ生成: $100~$300/月 AI画像&コンセプト制作: $30~$100/月 AI音声&サウンドデザイン: $20~$100/月 編集&クリエイティブソフト: $50~$100/月 追加クリエイティブアセット: $50~$200/月 合計? フルのAI映画製作ワークフローは現実的には月$300~$1,000で動作できる。これは伝統的な映画セットが1日のケータリングに費やすものより少ない。 もう一度読んで。 伝統的なセットの1日の食事 vs AI駆動のプロダクション1ヶ月全部。 業界のシフトはヤバい。

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Traditional Feature Film Costs.. Let’s talk about a mid-scale feature film. Not Avengers level. Just a cinematic drama with solid production quality. Here’s where the money goes: Camera Package: $30,000 to $150,000 Cinema Lenses: $20,000 to $100,000 Lighting & Grip: $25,000 to $200,000 Studio Rentals: $50,000 to $500,000 Crew Salaries: $500,000 to $3 Million Actors & Logistics: $250,000+ Post Production: $300,000 to $2 Million VFX: $1 Million to $20 Million Total? Anywhere from $2 Million to $50 Million+ Before marketing. Before distribution. Before the audience even watches one scene. AI Tool Costs for a Feature Film: AI Video Generation: $100 to $300/month AI Image & Concept Creation: $30 to $100/month AI Voice & Sound Design: $20 to $100/month Editing & Creative Software: $50 to $100/month Additional Creative Assets: $50 to $200/month Total? A full AI filmmaking workflow can realistically operate between $300 and $1,000 per month. That’s less than what many traditional film sets spend on catering in a single day. Read that again. One day of food on a traditional set vs An entire month of AI-powered production. The industry shift is insane.

AIを恐れるのはジョブを奪われると思うから。 でも才能のある何百万人もの人が最初からそもそも仕事をしたり、創造したり、大きな産業に入る機会さえ得られなかった。 AIはジョブを置き換えてるだけじゃない。システムから除外されていた人たちの創造性を解き放ってる。 すべての新しいテクノロジーはいくつかの役割を破壊し、全く新しい世界を作る。 本当の問いはAIが人間を置き換えるかじゃない。 本当の問いはAIのおかげで、最終的に誰がチャンスを手にするか。

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People fear AI because they think it will take jobs. But millions of talented people already never got the opportunity to work, create, or enter big industries in the first place. AI is not just replacing jobs. It is unlocking creativity for people who were locked out of the system. Every new technology destroys some roles and creates entirely new worlds. The real question is not will AI replace humans? The real question is Who will finally get a chance because of AI?

ハリウッドはAIが大好き。ただ僕らが使うのは嫌なだけ。

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Hollywood loves AI. They just don’t want us using it.