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麻布→東大の理情同期。 新卒で養豚場に入り、母豚の繁殖管理。 その後エンジニアに戻り、 いまは世界一の音声AIを作っている。 誇りの仲間で、 誇りの1号社員です。 https://note.com/recho_ai/n/nff1797f7de58
こう言って頂けるのめちゃくちゃ嬉しいです！ ちなみに4月までに大幅に音声基盤モデルをupdateする予定もありまして、さらに人間に近づきます。
Rechoさんのやつ新生銀行さんで本番ローンチされたので電話してみたんだけど、公開デモより本物の方がすごいんだがwww 応答速度、安定性、発話意図理解、自然な音声合成、全方位的に優れていると思う。すごい
理情の後輩が作っているOSS。音声基盤モデルのための高速推論基盤。弊社の中でも検証させて頂いてますが、控えめに言って凄いです。
Excited to share our new preprint on VoxServe, a serving system for Speech Language Models 🎙️⚡️ Speech model serving is challenging: complex pipelines, diverse architectures, and strict real-time requirements for low-latency + streamable inference. (1/2)
東大の同期がRechoにジョインしてくれました！🎉 東大（計数）➡️ NTTデータ ➡️ Recho（Now） 真の天才が本気を出すとこうなるのか…と、感嘆する毎日です。 最高な仲間です。 https://note.com/recho_ai/n/nfc4b23af1ae1
【SBI新生銀行様に弊社のAIオペレーターが採用されました】 SBI新生銀行様のBright 60（60歳以上の方向けプログラム）の問い合わせ窓口に、弊社RechoのAIオペレーターが採用されました。 お客様のご質問に、ほぼ人間のように自然なAIオペレーターが回答します。 Bright 60は本当に良いサービスなので、周りに必要な方がいればぜひ共有いただけると嬉しいです。 Rechoとしても、SBI新生銀行様をはじめ、金融業界での取り組みをさらに加速していきます。今後の展開にもご期待ください！ https://t.co/gT1KaQ41Lq
ISO 27001を取得しました。 基幹システムにとって信頼性は命なので、今年はたくさん認証を取得して行く予定です。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000159800.html
【なぜ意思決定は最終的に1人が担う必要があるのか？】 組織で意見が割れるとき、その多くは正誤の問題ではなく、価値観や思想、重視する時間軸の違いによって生じる。こうした対立は、議論を尽くしても必ずしも一つの答えに収束しない。どちらの意見も正しい状況は珍しくない。 しかし、組織が前に進むためには、どこかで方向性を一つに定める必要がある。なので、最終的な意思決定とその結果に対する責任は、明確に誰か一人が引き受けなければならない。 もちろん、それは独断を意味しない。判断に至るまでの過程では、十分に議論を行い、多様な意見に耳を傾き、徹底的に向き合うことが前提となる。思考は分散し、責任は集中させる。 例え意見が異なるとしても、最終的には意思決定されたことに対して全員でコミットすることが何よりも大事だと思う。
バルセロナ在住で、フルリモートで Recho に参加している ぶっちさんです！ 元プロスケートボーダーで、教え子の中から世界大会で活躍する選手を輩出するなど、異色かつ本物の経歴の持ち主。 現在は 「Recho AI Voice Platform」 において、 インフラ／セキュリティ／API 実装 を中心に幅広く携わっています。 Recho の 3人目のエンジニアで、もはや「古参中の古参」。初期からプロダクトを支え続けてくれている、欠かせない存在です！ https://t.co/V5KMVlO7T0
東大の同期がRechoにジョインしてくれました！ 麻布➡️東大(文)➡️理転➡️北陸先端科学技術大学院（主席卒業）➡️KDDIアジャイル開発センター➡️Recho（Now！） 現在は 「Recho AI Voice Platform」 のフルスタックエンジニアとして参画しています。初期は、エラーハンドリングやテスト設計・実装といった基盤部分から入り、最近では Platform の大規模リファクタリング や PBX 連携まわりで大活躍中です。 地力が強く、難しい領域も淡々と前に進めてくれる、頼もしい仲間です。 彼の入社エントリーを載せておきます。 https://t.co/pTXVCr8RiT
佐藤さん、いつもありがとうございます！
【RechoがシリーズA 1stクローズ！】 音声AI Agent事業で、ここ1年強で数人から70人規模に急成長している投資先Recho社の資金調達リリース！ 今回力強いパートナーが株主に入ってくださり大変心強く思います！ 新しいAIコールセンターの構築にご興味のある企業の皆さま、一緒にAI Agentの社会実装を進めてみたいエンジニア/ビジネス職の皆さま、ぜひご一読ください～！ ■音声AI新興のRecho、3億円調達 金融のコールセンター業務代替へ（日経新聞様） https://t.co/xgxkKWTojv ■AIボイスエージェントのRecho、3億円調達でコールセンター業務改革を加速（KEPPLE様） https://t.co/LphCGRsl79 ■Voice AIプラットフォーム Recho、シリーズAラウンド ファーストクローズで3億円の資金調達を実施（Rechoリリース） https://t.co/dS6Vh5iLKF ■今、話題の「AI Voice Agent」とは？生成AIスタートアップ株式会社Rechoに密着！（W fund） https://t.co/f3WJqlrRLk ■ 採用情報 https://t.co/dBt7xP4flI
【世界一の日本語音声モデルを作っています】 Rechoでは、3ヶ月ごとに新しい音声モデルを大手企業のお客様へ提供しています。 SSTモデル、TTSモデル、VADモデル、Turn-Takingモデルまで、すべて内製です。 日本一能力密度が高いエンジニア集団が昼夜問わず最新論文を読み、アーキテクチャを工夫し、独自データセットを作成し、トレーニングし、高速な推論基盤を構築し、 大量トラフィック下でも「低Latency × 高SLA」をフルスタックで実現しています。
Rechoの独自開発音声合成・音声認識モデルがグローバルで最高水準を達成 文字誤り率1%以下、国内外で最も高水準なモデルを開発 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000159800.html @PRTIMES_JPより
KEPPLE様に丁寧に取材いただきました。 人類の生産性を10倍にするべく、これからも全力で走り続けます！
AIボイスエージェントのRecho、3億円調達でコールセンター業務改革を加速 https://t.co/MhkXFfEQG6 ✅人間レベルの自然な会話を実現するボイスエージェント ✅コールセンターはAIエージェントの一丁目一番地 ✅SBIインベストメントをリードに3億円を調達、エンジニア組織を強化 ✅2、3年でコールセンター業界の人手不足解消を目指す 共同創業者の白氏（@jeffer_marlin）と邱氏（@qsdurant1）にインタビューしました！ #スタートアップ #AI #コールセンター @Kepple_jpより
【SBIさんから3億円を調達しました】 この度、シリーズAの1stクローズで SBIインベストメントさんより3億円のご出資をいただきました。また、2ndクローズでは、1stクローズと同規模の調達を予定しています。 人類の生産を10倍にするべく、高品質なAI Agentを効率よくデリバリーできる仕組みを日々研鑽しています。 現在、採用を強化中です。 AI Agent領域に少しでも興味のある方、ぜひカジュアルにお話しさせてください！プロフィールのリンクよりお願いします！ https://t.co/IgHzUookuR
「なぜAWSはVercelを潰さないのか？」をChatGPTに質問したらクソ納得感ある回答が得られた笑。 【1】構造的理由：AWSは「潰す」より「利用される」方が儲かる Vercelは自社でデータセンターを持たず、AWS・GCP・Cloudflareなどを裏で使っています。 つまりVercelが成長すればするほど、AWSのComputeやS3の利用料が増える。 Amazonから見れば、 「Vercelが成功＝AWSのインフラが儲かる」 というwin-win構造になっている。 AWSは“下層の水道管”を支配しているので、上に流れるアプリ層を無理に潰す必要がない。（StripeやDatadogも同様で、AWSの上で巨大に成長してもAmazonは潰さない。） 【2】文化的理由：Amazonは「デベロッパー文化」を理解していない AWSの中では「プロダクト体験よりスケールと信頼性」が最優先。 VercelやNetlifyのように「開発者がワクワクするUI/UX」を作るDNAがほぼない。 Amazonはそこをスピード感を持って内製できないため、 Vercelのようなプレイヤーにニッチを取らせた方が効率的という現実がある。 AWSがVercelを潰そうとすると、AWS Amplifyのような中途半端なものになる。