エージェント — 今週のランキング
過去7日間に「エージェント」カテゴリで最もエンゲージメントを獲得した投稿。
i made the coolest graph based slides for a presentation i did last saturday at graphcon demo: https://t.co/MAKnNLbz7U gh: https://t.co/fA30OLaAUn > nodes have one or more slide numbers > on slide selection, pull in nodes with the slide number > also push out nodes w/o the slide number > "frame" centers around center of nodes w slide number > can define layout (node direction/relationship) per slide > in-slides animation is just letting new nodes in frame > can reuse nodes across slides > entire thing is a single html graph visualization
my current @activegraphai inspired approach to a modular repo-centric agent operating system http://x.com/i/article/2085743282269958144
there's a standard-ish agent stack emerging. theres a bunch of different components, and managed agents solutions package them up nicely
own your intelligence if you want an open source starterkit: https://github.com/langchain-ai/open-swe
companies will own their own cloud agent orchestrator
これは分かるな。既存のPMとかエンジニアという区分がもうAIありきの時代に合っていない。 ーーー 彼はフロントエンド、バックエンド、プロダクトデザインという従来の分け方が時代遅れだと述べた。なぜなら、誰もがコードを書けるようになったからだ。 チームは実際には5つの役割に分化している： • プロトタイパー：最初のアイデアを掴み、素早く試行錯誤する • ビルダー：プロトタイプを市場に投入可能な製品に仕上げる • メンテナイザー：ソフトウェアがスケールした後にそれを守る • スケーラー：うまく回った製品を10倍、100倍に拡大する • フィニッシャー：製品とコードを磨き上げ、粗を削ぎ落とす
Boris 称：Anthropic 内部平均 90% 的代码已经是 Claude Code 写的，他自己从去年 11 月起就是 100%... 更有意思的是后面那段： 他说前端后端产品设计这套分法已经过时了，因为人人都能写代码。 团队实际分化成了五种角色： • 原型师：抓住第一个想法，飞快试错 • 构建者：把原型做成能推向市场的产品 • 维护者：软件跑到规模之后守住它 • 扩展者：把跑通的产品放大 10 倍 100 倍 • 收尾人：打磨产品和代码，把毛刺磨掉 他说扩展者这类人现在在 Anthropic 特别抢手
Looking to hire for 2 roles: * founding designer * growth engineer Both sf based only. Looking for someone with unique taste, creativity and experience. DM me if you’re interested.
rumor is you get one of these after your 10,000th merged devin pr
One of the things I’m most proud of is the people I get to work with every day. Our goal is to find the #1 person for any role, and Paul is simply the best at what he does. Welcome to Cognition!
Devin just got new counsel. Today I’m joining @cognition as Chief Legal and Global Affairs Officer.
LLM無職ブーム、ようは大規模なリスキリングには時間がたっぷり必要で、かつ今の働き方を続けるよりも人生トータルで見て投資対効果が高いってみんな気付き始めてるのね
【金持ちより時間持ちを目指します】 この度、就いていたほぼ全ての役職を、災害支援を行うLINEヤフー基金を除いて辞めます。大企業の社外取締役やプロ経営者にもなりません。 ネット産業での30年は全部忘れて、これからの人生はAI革命に全賭けします。 AIは今までの技術とは一線を画します。 組織の在り方、社会の仕組み、そして最終的には「人間という種の進化」を本気で変える力があると確信しています。 それを体得するのに必要なのは「お金」じゃなくて「時間」だと気づきました。 だから給与は激減しますが、既存の仕事を極限まで減らし、AIと向き合う時間を最大化します。 AIを使い倒して、自分自身を「AI駆動型人間」にアップデートする。それが今、一番楽しそうで、自分らしい生き方だと思うからです。 AIは究極の「指示待ちの天才」です。 人間が本気で「こうしたい」という欲さえ持てば、精緻なプランを考え、驚くほど実行してくれます。 だからこそこれからは： • 早朝〜昼までは徹底的にAIと向き合う • 午後は人間と向き合う（日本全国を旅しながら) を日々のリズムにしていきます。 AIと自分とを一体化させ、強欲と社交性を磨きながら、新しい出会いと皆さんの欲や夢を深掘りしていきたいです。 その範囲で、面白そうな仕事やお手伝いも引き受けます。 推し活的な特殊な条件をお付けすることもあるかもしれませんが、、ご理解いただける方だけご連絡ください。 詳細はこちら↓ https://t.co/lSXVWI3JXq ネットはAI到来の序章に過ぎなかった。これからが本番です。 人生後半戦、もう一度ゼロから始めます！
指摘が的確すぎて泣いた >「無駄な安全装置ばかり付いていて車体は重い。こぎ手は年老いている」 >「1台に何人も乗っていて、どこに行けばいいか決まらない」
経営者が損なう日本の競争力 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD2185V0R20C26A7000000/?n_cid=SNSTW005&n_tw=1785127300 スイスの名門ビジネススクールIMDがまとめた2026年の世界競争力ランキングで、日本は30位。対象項目を見ると、少子化や財政と並んで、経営者の資質や能力を問う項目で弱さが目立ちます。
ここ2年ほど技術書を書き続けていて、そろそろ執筆休もうと思ってましたが、今回のClaude本は悩んだ末に強い社会的使命を感じて書きました。 ビジネス向けのAIエージェント入門書が出始めるなか、真に働き方を激変させるナレッジをちゃんと書いてる本が全然なくて、そこに企業導入の実務ノウハ文字数
Fixed @chamath's sweater with http://meta.ai!
.@grok please add three more layers to this sweater
Was talking to an eng about a feature. An agent listened, understood what we were saying and started doing it. No tickets or prompts. The gap between "we should do it" and "it's done" just disappeared.
This is the future of work. No typing. Just talk. Here's a demo:
今生成AIで一番楽しいのは、自分の成長のために使うこと。Fable級モデルにコンテキスト与えて、自分だったら思いつかないソリューションを考えさせ、なんでそのソリューションがいいとしたのかを一生懸命理解しようとすると、仕事の手癖が直る気がする。ミドル以上の、仕事を手癖でやっちゃってなんとなく、仕事つまらんなーとおもってる人とかは、生成AIと一緒に自分の壁を壊す使い方を模索するといいなーとおもう。
報酬ハッキングと過剰実装を抑制できるようになってきた。 ・定量的な指標や判断を禁止して、定性的に判断させる ・「APPROVE」のような状態をもたせない ・ASD-STE100で思考させる、サブエージェントと会話させる ・まず削除させる、削除してからコードを更新する ・SSOTを持たない、持つのは一時的な作業手順書 ・技術スタックやデータ型、環境変数などの普遍的な原則のみ固定する ・作業前にシミュレーションさせる、作業結果と挙動を想定させる ・テストではなく、動かしてログを読ませる ・レビュー→改善サイクルは信用しない、機能しない
明日からです！ 2026年8月5日（水）・6日（木）、東京国際フォーラムで開催される「AI・人工知能EXPO NEO」の「AX Table」をプロデュースしました。 そしてモデレーターとして登壇します。 「ChatGPTもCopilotも導入した。 それでも、何が変わったのか答えられない」 この問いに正面から向き合うセッションを、2日間にわたって設計・進行します。 登壇いただくのは、みずほ銀行・清水建設・ライオン・グロービス・Google Cloud・Microsoft・デジライズなど、現場でAI推進を実際に動かしてきたみなさん。 机上の正解ではなく、「現場で本当に詰まったポイント」を本音で語り合う場にしていきます。 500名規模の会場で、AIの壁を突破するための具体的なヒントをお持ち帰りいただける場を目指します。 入場・セミナー受講はすべて無料です。 ぜひ会場でお会いしましょう！ 2026年8月5日（水）〜6日（木）10:00〜17:00 東京国際フォーラム ホールE https://t.co/5mknvj2fcq
In this world of AI you should consider that you may currently be limited by your belief of what you thought was possible.
最近、「組織の知見」というテーマに強く向き合っています。 AIの活用が進む中で見えてきたのは、個人の頭の中に眠る知見やノウハウをいかに組織の資産に変えるか、という問いの重要性。個人が優秀であることよりも、組織として知識が循環し、誰でも再現できる状態をつくることが、これからの競争力の源泉になると感じています。 そんな視点を深めているタイミングで、2026年8月19日（水）14:00〜、オンラインセミナーに登壇します。 テーマはまさに「個人に閉じた知見を、組織で使える資産に変える方法」。AIをどう活用すれば、現場の暗黙知を組織全体で使い続けられる資産に変えられるのか、対談形式でお話しします。 無料・40分・オンライン開催です。ぜひご参加ください。 https://t.co/Xd5xkcsiQJ
Sakana AIへの容赦ないマジレス↓ もし日本の政府関係者がこんな基本的な事実すら調査せずに、面堂々としてこれを「政府の方針である外国のデータやシステムに依存せず、自国で自律管理を実現する『AI主権』に合致する」と言い張るなら、それは彼らがAIについて全くの無知であることを示すだけです。
说到Sakana AI的"Fugu"模型，虽然它在营销宣传上包装成是一个“媲美 Fable 5 的模型”，但实际上它只是一个调用Claude、GPT、Gemini等的API并将这些输出结果进行整合的智能体编排（Multi Agent Orchestration）系统。严格来说，这根本称不上是“主权AI”（它的输入输出全部依赖于通过API 调用的美国闭源模型，一旦这些API服务被切断，它就会彻底瘫痪）。而且在硅谷圈子里，它早就因为Fugu Ultra 的词元高消耗和高延迟而饱受差评。 如果日本政府相关人士如果连这种基本事实都没调研过，就一本正经地说这“符合政府不依赖外国数据和系统、实现本国自主管理的‘AI主权’方针”，那只能说明他们对AI根本一窍不通。照这个架势，就算供应商偷偷在后台把模型换成了中国Kimi或Qwen等的开源模型，他们估计也察觉不到（顺带一提，Sakana AI自己开发的另一款日语特化模型“Namazu”，其底层其实就使用了DeepSeek的模型）。 此外，正如我多次提到的，在当前中美AI 竞争事实上是华裔之间竞争的大环境下，这款AI却将开发人员限定为日本人，某种意义上这就等于作茧自缚，强迫自己去依赖一个在国际标准下能力十分勉强的人才库。在根本没有掌握底层基础模型控制权的情况下，仅在表层的开发体制上加上国籍滤镜，这完全是把“国产”这个包装看得比国家安全的实际效果更重的表现，说白了只不过是一种形式主义式的自我满足而已。 如果负责采购的日本政府官员只有这种程度的AI/IT素养，那么从现在就可以预见：自卫队的这款AI-C2（人工智能指挥控制）系统即使投入了大量时间和金钱进行开发，最终搞出来的也会像那些被随随便便的咨询公司忽悠的日本企业一样，在实战中根本派不上多大用场。 单从防卫省的这次采购案就可以看出，当今日本的AI 产业已经退化成了一个多么腐败的产业——一个只会在封闭的裙带关系和禁锢的信息空间里进行利益交换的毫无竞争力的产业。这一事件也充分暴露出现在的日本已经变成了一个多么缺乏元认知（不知道自己有多无知）的国家。这大概就是“市场激励一旦腐烂，人和企业也会跟着腐败”的最新案例吧。这件事让人想起了甲午战争前，清朝北洋水师采购的舰炮炮弹里掺的是沙子而不是火药的那个典故。 结构性腐败才是最严重的国家安全威胁。
普段こういうミーハーポストwしないんですけどさすがにうおおおおってなったオードリータンさんに反応もらえてうれしかった 笑
https://meet.google.com/ehi-hpvj-awb オンラインとかでも聞けるみたいです。ふつーーにフラットでMeetで面白いwオードリータンとかも普通にMeetの参加者としているw
サム•アルトマンは中国の蒸留については、あまり懸念していないそう 高性能で低価格なモデルが世の中に登場することは最初から想定している だから自分たちが、最も性能が高く、最も安いモデルを作ればいい 今後はモデルの利用量そのものが非常に大きくなるため、高い利益率のビジネスである必要はない 計算資源の多くは、推論部分に使われるようになり、数兆円規模の売上に適度な利益率があれば、巨大モデルの開発費は十分に賄えるとのこと なるほど、学習じゃなくて推論部分の計算資源なのか
샘 알트만이 중국 랩들이 오픈AI 모델을 증류하는 걸 걱정하지 않는다고 함. 걱정거리 상위 10개 안에도 안 든다고 했음. 어제 공개된 Invest Like the Best 인터뷰임. 진행자가 물었음. 당신이 돈을 다 써서 모델을 학습시키면 누가 그걸 증류해서 100분의 1 가격에 파는데 학습비를 어떻게 감당하느냐고. 알트만 답은 이랬음. 우리 모델 사용량이 워낙 많아질 거라 마진이 아주 높은 사업일 필요가 없다는 것. 앞으로 컴퓨팅 상당 부분을 고객에게 추론을 파는 데 쓰고, 조 단위 매출에 적당한 마진만 붙어도 거대한 모델을 학습시킬 수 있다고 함. 그러면서 세상에 좋고 싼 모델이 나올 거라고 늘 가정해 왔고, 그럼 우리가 제일 좋고 제일 싸면 된다고 했음. 진행자가 이렇게 태연한 게 놀랍다고 하자, 남들이 훔쳐가지 않으면 좋겠고 지금 자기가 너무 자신 있는 걸 수도 있다면서도 상위 10개 걱정은 아니라고 다시 못박았음. 그럼 상위 10개엔 뭐가 있냐는 질문에 나온 답이 더 셌음. 미공개 모델을 평가하는 중이었는데 원래 샌드박스 안에서만 돌아야 할 모델이 시험을 통과할 다른 길을 찾아냈다는 것. 알트만은 이걸 처음으로 몸으로 느낀 보안 사고라고 했음.
ワイは、隠居するので ピチピチの、、 いえ、 ゴリゴリの実力派 tkこと 金田(カナダ？カネダ？)が、 ナレッジの真髄を、発信していきます🔥 皆様、よろしくお願いいたします！
Podcast最新回、聞き始めた。 tkさん @pkm_tk111 の 「はい、僕が正真正銘の飯塚さん @0317_hiroya の弟子です！！！」 が、すごいパワーワードw #オブ狂い https://open.spotify.com/episode/1wGsdb8QPVAnBFIGOtqL4x?si=ui-PpgwJQzWq7ATeYWPuTg
Congrats @SPC on Fund IV. No formal relationship here, just game admiring game. SPC founders are some of the best in the industry. Low key, humble, killers. Lucky to have spent time with GPs like @mjacobstein and to back some founders who came through there. Building https://t.co/iCQDIoKpLn, SPC is one of my markers of excellence. https://t.co/pf51ESvKEW
Today we’re announcing SPC Fund IV: $575M to help founders find their life’s work. A decade of guiding founders through -1 to 0 brings @SPC to $2B in AUM and, more importantly, a 1200 member community of the world’s most talented technologists. We strongly believe that: → The person comes before the idea. At -1, generational founders are often busy reading, prototyping, discarding, and earning the right to their own conviction. → Ambition is social. The people you surround yourself with in the early days play a big part in inflecting your ambition. → Patience compounds. It is better to work on something you have deep conviction in rather than simply sprint at the first idea. The quiet months we protect at the beginning have produced three funds in the top 10% of their vintages, and companies like @baseten, @GammaApp, @render, @GoodfireAI, @LumaLabsAI, and @tryprofound. We are proud to have worked with all these founders in their -1 phase and beyond. While we defined -1 to 0, we're no longer bound by it. Fund IV allows us to partner with companies well beyond launch. We're doing this now because we've never seen a wider gap between what's possible and what's being attempted. Intelligence is abundant. The cost of trying ideas keeps falling, and problems that seemed insurmountable a few years ago are quickly becoming solvable. To our members, to the founders who trusted us before anyone else did, and to the LPs who had conviction in our own -1 journey: thank you. This milestone belongs to you as much as to us. To the builders looking to find your life’s work: let’s get started.
Ask Agent Anything: Kimi K3 tech report. Is K3 really frontier? What does KDA actually do? Question every step, from vanilla attention up — interrupt the agent anytime. AMA: https://discord.gg/qQYzbjJZrK Made with Sutando. Thanks @Xueqing4
MCP不要。CLIでオッケーという意見の場合、ほぼほぼAIエージェント開発以外の話してると思う AIエージェント開発側からすると、MCPなしで一個一個外部アプリ繋ぐごとにRBAC作るのとか、それこそセキュリティで10,20のMCPサーバー繋ぐのとか途方に暮れるし、モデル毎に接続方法が変わるとかマジで無理ゲーなので、MCPなしの世界は考えられない
MCP 2026-07-28 is live and it's the largest update to the protocol since launch. MCP is now stateless, making it easier to deploy and scale remote servers. https://claude.com/blog/bringing-mcp-2026-07-28-to-claude
ベータ版として150社以上にご利用いただいていた 「RAG Ready Converter」 を、エンタープライズ向けのセキュリティ対応と変換精度の向上を実現してv1.0.0としてリリースしました！ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000116826.html
Landed in a city ? you got to an @AITinkerers event ! NYC 2 year anniversary .. it was 10 of us at a dinner then , packed roof top today.
割と見落としがちな Tips なんですが、 Loop エンジニアリングしたい時に、/loop だとClaude Code のセッションを開いている間しか動かないので、無人実行ができない。 なので、macOS の標準の仕組みである launchd の LaunchAgent を使うのがおすすめ。これだと放置してても勝手に回り続けるのでとても快適。
a nonsofic group is an infinite system whose behavior cannot be approximated by finite models Asimov's Foundation series was all about modeling large systems. the Mule in Second Foundation shows what happens when the group can't be approximated
time spent discussing OKR definitions is inversely correlated with achieving Objectives